AI知識ほぼ0の経営者が、1ヶ月で35件以上のAI自動化を実装検証

Kさんは、訪問介護、飲食、ブリーダー、ダンススタジオなど複数の事業を少人数で運営していました。AIにGoogle Apps Scriptのコードを書かせるなど、部分的な自動化には取り組んでいた一方で、事業全体をAI前提で動かすための設計はこれからという段階でした。

課題は、単にAIツールを増やすことではありません。日々の業務、判断、確認、改善の流れを棚卸しし、どこからAIに任せると効果が出るのかを整理することでした。

伴走では、AIエージェントの基礎理解から始め、実際の業務を題材にしながら実装と改善を反復しました。ツールの操作説明で終わらせず、経営者本人の判断や現場の確認フローにAIを組み込むことを重視しています。

1ヶ月の取り組みでは、35件以上のAIエージェント・自動化システムを実装検証しました。ここでは、その中から代表的なテーマを抜粋しています。

取り組みの成果は、作業時間の短縮だけではありません。社内チャットボット、経費管理、売上管理、経営判断AI、新規メディア構想など、AIを事業運営の基盤として使う方向へ広がりました。

人生で最も濃密にAIを学べた1ヶ月でした。

AI Boost Camp 0期生 Kさん

AI活用で大切なのは、「何ができるか」を知ることだけではなく、自社の業務に合わせて実行順序を決めることです。小さな自動化から始め、確認、判断、改善の流れまでAIに渡せる形へ整理すると、活用範囲は大きく広がります。

法人研修においても、現場業務を題材にしながらAI活用を学ぶ設計は重要です。抽象的なツール説明だけでなく、自社の業務フローに引き寄せて考えることで、研修後の実践につながりやすくなります。